สัญญาเทรดอัพ CS2: คณิตศาสตร์เบื้องหลังการเทรดที่ทำกำไร

สัญญาเทรดอัป: การพนันที่ทำกำไรได้มากที่สุดใน CS2

คุณมีสกินสิบชิ้นนั่งอยู่ในคลังของคุณ ความหายากเท่ากัน ไม่มีสกินไหนอยู่ในคอลเลกชันที่คุณสนใจเลย คลิกเดียว—ปุ๊บ—พวกมันหายไป แทนที่ด้วยสกินระดับสูงกว่าหนึ่งชิ้น บางทีมันอาจเป็นขยะมูลค่า $2 บางทีมันอาจเป็นผลงานชิ้นเอกฝั่งเล่นมูลค่า $200

นั่นคือสัญญาเทรดอัป มันอยู่ใน Counter-Strike มาตั้งแต่ปี 2014 และมันเป็นกลไกที่ต้องใช้คณิตศาสตร์มากที่สุดและมีความเสี่ยง-ผลตอบแทนสูงที่สุดในเศรษฐกิจสกินทั้งหมด ผู้เล่นส่วนใหญ่หลีกเลี่ยงมันเพราะพวกเขาไม่เข้าใจกลไกค่า Float คนอื่นใช้มันในทางที่ผิดทุกวันเพื่อพลิกอัตรากำไรที่ทำให้นักเทรดหุ้นต้องหน้าแดง

นี่คือทุกสิ่งที่คุณต้องรู้—วิธีการทำงานของคณิตศาสตร์ วิธีคำนวณมูลค่าที่คาดหวังของคุณ และวิธีสังเกตเทรดอัปหายากที่ทำเงินได้จริง

กฎพื้นฐาน (ไม่มีข้อยกเว้น)

Trade-Up Contract มีแนวคิดที่เรียบง่ายมาก แต่การนำไปใช้งานคือจุดที่ทำให้มันน่าสนใจ

คุณต้องส่งสกิน 10 ชิ้น ที่มีระดับความหายากเดียวกัน (Consumer Grade, Industrial Grade, Mil-Spec, Restricted, Classified หรือ Covert)
คุณจะได้รับสกิน 1 ชิ้น จากระดับความหายากที่สูงขึ้นไปหนึ่งขั้น
สกินที่ได้จะถูกสุ่มจากคอลเลกชัน ที่สกินที่คุณส่งเข้าไปเป็นสมาชิกอยู่
ค่า Float ของสกินที่ได้จะคำนวณจากค่าเฉลี่ย Float ของสกินที่คุณส่ง 10 ชิ้น โดยมีค่าต่ำสุดและสูงสุดของ Float ที่กำหนดไว้ในแต่ละคอลเลกชัน

เท่านั้นเอง ไม่มีกลไกซ่อนเร้น ไม่มี "ปัจจัยดวง" นอกเหนือจาก RNG ระบบทั้งหมดมีความแน่นอนในแง่ของความน่าจะเป็น—คุณแค่ต้องเข้าใจคณิตศาสตร์

สิ่งหนึ่งที่ไม่มีใครพูดถึงมากพอ: คุณไม่สามารถ Trade-Up ข้ามระดับความหายากที่ไม่มีอยู่จริงได้ ถ้าคุณส่งสกิน Mil-Spec 10 ชิ้น คุณจะได้สกิน Restricted 1 ชิ้น ถ้าคุณส่งสกิน Covert 10 ชิ้น? คุณจะได้ Rare Special Item (โดยปกติคือมีดหรือถุงมือ) แต่ Rare Special Items มีกฎของตัวเอง ซึ่งผมจะอธิบายในภายหลัง

สูตร Float: จุดที่คนส่วนใหญ่เข้าใจผิด

นี่คือสูตรที่ Valve ใช้จริง ผมทดสอบกับ Trade-up หลายร้อยครั้งแล้ว มันได้รับการยืนยันแล้ว

Output Float = ค่าเฉลี่ย Float ของ (Input Skins 1-10)

จากนั้นเกมจะตรวจสอบช่วง Float ของ Collection

ทุก Collection ของสกินมีค่า Float ต่ำสุดและสูงสุด ตัวอย่างเช่น จาก The Spectrum Collection มีช่วง Float 0.00 ถึง 0.70 ถ้าค่า Output Float ที่คำนวณได้อยู่นอกช่วงนี้ เกมจะ ปรับให้ติดขอบที่ใกล้ที่สุด

ดังนั้นถ้าค่าเฉลี่ย Float ของคุณคือ 0.05 แต่ขีดจำกัด Float ต่ำสุดของ Collection คือ 0.06? สกิน Output ของคุณจะเป็น 0.06 ไม่ใช่ 0.05 เรื่องนี้สำคัญมากสำหรับ Trade-up ที่ต้องการผลลัพธ์เป็น Factory New หรือ Minimal Wear

ตัวอย่างจริง: คุณต้องการ Trade-up เพื่อให้ได้ (Restricted, The Spectrum 2 Collection) ช่วง Float ของมันคือ 0.00 ถึง 0.70 ค่า FN cap คือ 0.07 ค่า MW cap คือ 0.15

ถ้า Input 10 ชิ้นของคุณมีค่าเฉลี่ย Float ที่ 0.03 Output จะเป็น 0.03—แต่ Code Red มี Float ต่ำสุดที่ 0.00 ดังนั้นคุณไม่เป็นไร คุณจะได้ Code Red Float 0.03 ถ้าค่าเฉลี่ยของคุณคือ 0.50 คุณจะได้ Float 0.50—น่าจะเป็น Field-Tested หรือ Well-Worn

จุดสำคัญจริงๆ: สำหรับ Trade-up ที่กำหนดเป้าหมายสกินที่มีช่วง Float แคบ (เช่น ซึ่งมี cap ที่ 0.45) คุณจะไม่สามารถได้ Output ที่เป็น Battle-Scarred แม้ว่าค่าเฉลี่ย Float ของคุณจะเป็น 0.80 เกมจะปรับให้เป็น 0.45 สิ่งนี้สร้างกรณีขอบที่แปลกประหลาดที่ Input ที่มี Float สูงยังคงให้ Output ที่มีสภาพดีได้

วิธีที่ความน่าจะเป็นของผลลัพธ์ทำงาน

นี่คือจุดที่ชุมชนมักสับสน สกินที่ได้ ไม่ได้สุ่ม อย่างที่คนส่วนใหญ่คิด

สกินอินพุตแต่ละตัวจะอยู่ในคอลเลกชันเฉพาะ เมื่อคุณส่งสกิน 10 ชิ้น เกมจะดู ทุกคอลเลกชันที่มี และสร้างกลุ่มสกินผลลัพธ์ที่เป็นไปได้จากระดับความหายากถัดไปของคอลเลกชันเหล่านั้น

สมมติว่าคุณส่ง:

7 (Industrial Grade, The AUG Collection)
3 (Industrial Grade, The P250 Collection)

เกมจะดึงจาก:

ระดับ Mil-Spec ของ The AUG Collection (โอกาส 7/10)
ระดับ Mil-Spec ของ The P250 Collection (โอกาส 3/10)

ภายในแต่ละคอลเลกชัน สกินทั้งหมดในระดับความหายากนั้นมีความน่าจะเป็นเท่ากัน ดังนั้นหาก The AUG Collection มีสกิน Mil-Spec 5 ตัว แต่ละตัวมีโอกาส 1/5 ภายในกลุ่ม 70% นั้น

คณิตศาสตร์:

ความน่าจะเป็นที่จะได้ [สกิน A] จากคอลเลกชัน X = (จำนวนอินพุตจากคอลเลกชัน X / 10) × (1 / จำนวนสกินในระดับถัดไปของคอลเลกชัน X)

นี่คือเหตุผลที่ "คราฟต์" การเทรดอัพมีอยู่จริง ผู้คนเลือกอินพุตอย่างระมัดระวังเพื่อควบคุมกลุ่มผลลัพธ์ที่พวกเขาจะดึงมา

การคำนวณมูลค่าคาดหวัง: คณิตศาสตร์เรื่องเงิน

นี่คือสูตรที่คุณต้องใช้:

มูลค่าคาดหวัง (EV) = Σ (ความน่าจะเป็นของผลลัพธ์แต่ละอย่าง × ราคาตลาดของมัน) - ต้นทุนของอินพุต 10 ชิ้น

ถ้า EV > 0 แสดงว่าคุณมีกำไรทางสถิติ ถ้า EV < 0 แสดงว่าคุณกำลังพนัน

มาดูตัวอย่างจริงโดยใช้ข้อมูลตลาดปัจจุบันกัน

ตัวอย่าง: การเทรดอัป

Printstream เป็นสกิน Covert จาก The Control Collection เพื่อให้ได้มันมา คุณต้องมีสกิน Classified 10 ชิ้นจาก The Control Collection

ชั้น Classified ของ The Control Collection มี:

- ~$2
- ~$3
- ~$2
- ~$2
- ~$2

ชั้น Covert มี:

- ~$80 (FN)
- ~$5 (FN)
- ~$3 (FN)

ดังนั้นความน่าจะเป็นที่จะได้ Printstream = (10/10) × (1/3) = 33.3%

ต้นทุนของอินพุต 10 ชิ้นที่ราคาเฉลี่ย $2.50 = $25 มูลค่าคาดหวัง = (0.333 × $80) + (0.333 × $5) + (0.333 × $3) - $25 = $26.67 + $1.67 + $1.00 - $25 = กำไร $4.34 ต่อการเทรดอัป

นั่นคือผลตอบแทน 17% จากประสบการณ์ของผม อะไรก็ตามที่มากกว่า 10% ถือว่าคุ้มค่าที่จะทำถ้าคุณมีเงินทุน

แต่มีข้อแม้: Float มีความสำคัญ Printstream ที่ float 0.06 (เกือบจะ FN) ขายได้ $80 ส่วน float 0.15 (MW) อาจขายได้ $45 ส่วน float 0.30 (FT) อาจอยู่ที่ $25 การคำนวณ EV ของคุณต้องคำนึงถึงการกระจายของ float ด้วย

การกระจายของ Float: ตัวแปรที่ซ่อนอยู่

นี่คือจุดที่เครื่องคำนวณ Trade-up ส่วนใหญ่พลาด พวกมันสมมติว่าผลลัพธ์ทั้งหมดจะมีสภาพเดียวกัน แต่ความจริงไม่ใช่

สำหรับ Trade-up ที่มีอินพุต FN 10 ชิ้น ค่าเฉลี่ย Float 0.03 ผลลัพธ์ของคุณจะอยู่ที่ประมาณ 0.03 Float นั่นหมายความว่า:

ถ้าคอลเลกชันนั้นมีค่า FN cap ที่ 0.07 คุณจะได้ FN อย่างแน่นอน
ถ้าคอลเลกชันนั้นมีค่า FN cap ที่ 0.00 (เช่นมีดบางชนิด) คุณจะได้ MW อย่างน้อยที่สุด

ตัวอย่างจริงจาก : The Empress มีช่วง Float ตั้งแต่ 0.00 ถึง 0.70 ค่า FN cap คือ 0.07 ค่า MW cap คือ 0.15

ถ้าคุณใช้อินพุต FN 10 ชิ้น ค่าเฉลี่ย Float 0.04 ผลลัพธ์ของคุณคือ 0.04 — รับประกันว่าได้ Empress สภาพ FN มูลค่าประมาณ $35 ถ้าคุณใช้อินพุต MW 10 ชิ้น ค่าเฉลี่ย Float 0.10 ผลลัพธ์ของคุณคือ 0.10 — รับประกันว่าได้ Empress สภาพ MW มูลค่าประมาณ $15 ถ้าคุณผสม FN 5 ชิ้น (0.03) และ MW 5 ชิ้น (0.12) ค่าเฉลี่ยของคุณคือ 0.075 — คุณจะได้ Empress สภาพ MW เพราะ 0.075 > 0.07

นี่คือเหตุผลที่ การเฉลี่ย Float เป็นทักษะที่สำคัญที่สุดในการคราฟต์ Trade-up คุณสามารถจงใจถ่วง Float ของคุณเพื่อให้ตรงกับระดับสภาพที่ต้องการซึ่งมีความต้องการสูงกว่า

รูปแบบ Trade-Up ที่ทำกำไรได้ (ยืนยันแล้ว)

จากการเฝ้าดูตลาดมาหลายปี รูปแบบเหล่านี้ใช้ได้ผลอย่างสม่ำเสมอ:

1. การเล่นคอลเลกชันระดับล่าง

คอลเลกชันอย่าง The Norse, The Canals หรือ The Dust II Collection มีกลุ่มผลลัพธ์ขนาดเล็ก สกินน้อย = โอกาสสูงขึ้นในการได้ของมีค่า

ตัวอย่าง: ระดับ Mil-Spec ของ The Norse Collection มีเพียง 3 สกิน หนึ่งในนั้น () มีมูลค่า $15 อีกสองอันมีมูลค่า $2-3 ถ้าคุณสามารถหา Industrial Grade Norse skins 10 อันในราคา $1 ต่ออัน ค่า EV ของคุณคือ: (0.333 × $15) + (0.333 × $2.50) + (0.333 × $2.00) - $10 = $6.50 - $10 = -$3.50

เป็นการเล่นที่ไม่ดี แต่ถ้าคุณสามารถหาอินพุตเหล่านั้นในราคา $0.50 ต่ออันล่ะ? EV จะกลายเป็นกำไร $1.50 ต่อการ Trade-Up

2. การเสี่ยง "Blue Gem"

Trade-Up บางรายการกำหนดเป้าหมายไปที่มีดหรือถุงมือ คณิตศาสตร์เปลี่ยนไปโดยสิ้นเชิงเพราะ Rare Special Items มีกฎ Float ของตัวเอง

สำหรับ Trade-Up มีด ค่า Float ผลลัพธ์ยังคงเฉลี่ยจากอินพุต แต่มีดมี Float ขั้นต่ำที่ 0.26 (สำหรับรูปแบบส่วนใหญ่) และสูงสุดที่ 0.80 ซึ่งหมายความว่า:

อินพุต FN 10 อันที่มีค่า Float เฉลี่ย 0.03 → มีดผลลัพธ์มี Float 0.26 (ถูกบังคับ)
อินพุต BS 10 อันที่มีค่า Float เฉลี่ย 0.75 → มีดผลลัพธ์มี Float 0.75

ประเด็นสำคัญ? รูปแบบมีดบางแบบ (เช่น Case Hardened) มีความผันผวนของราคาอย่างมากตาม Float ที่ Float 0.26 อาจมีมูลค่า $600 ที่ Float 0.75 อาจมีมูลค่า $400 แต่รูปแบบ "blue gem" ที่ Float 0.26 ล่ะ? อาจมีมูลค่า $5000+

ไม่มีใครพูดถึงเรื่องนี้ แต่ คุณสามารถตั้งเป้าไปที่ Trade-Up มีดที่มี Float สูงได้อย่างจงใจ เพื่อลดความเสียหายขณะไล่ล่า Blue Gem อินพุตมีราคาถูกกว่า (สกิน BS มีราคาต่ำกว่า) และมีดผลลัพธ์มี Float แย่กว่า แต่โอกาสได้รูปแบบเท่าเดิม

3. กับดัก Float แบบ "Kato"

อันนี้เป็นขั้นสูงแล้ว คอลเลกชันเก่าๆ บางคอลเลกชัน (เช่น 2018 Katowice Collection) มีสกินที่มีค่า Float สูงเกินจริง มีค่า Float สูงสุดที่ 0.70 แต่สภาพ MW ของมันยังคงมีค่า เพราะสกินดูดีแม้จะมี Float สูง

หากคุณ Trade Up ด้วยของ Input สภาพ FT 10 ชิ้นที่มีค่า Float เฉลี่ย 0.20 คุณจะได้ผลลัพธ์ที่มีค่า Float 0.20 ซึ่งสำหรับคอลเลกชันส่วนใหญ่จะเป็น FN หรือ MW แต่สำหรับ Neo-Noir แล้ว 0.20 ถือเป็น MW (ค่า Float สูงสุดสำหรับ FN คือ 0.15) ดังนั้นคุณกำลัง "เสีย" ศักยภาพของ Float ไป

วิธีแก้: ใช้ Input ที่มี Float สูงกว่าเล็กน้อย (ประมาณ 0.12-0.14) เพื่อให้ยังได้ FN ในขณะที่ประหยัดเงินค่า Input ซึ่งต้องใช้การล่า Float อย่างแม่นยำในตลาด

กฎ 10/10: ทำไมการผสมคอลเลกชันถึงสำคัญ

คุณไม่ได้ถูกบังคับให้ใช้สกิน 10 ชิ้นจากคอลเลกชันเดียวกัน ที่จริงแล้ว การผสมคอลเลกชันคือที่ที่ผลกำไรที่แท้จริงอยู่

สมมติว่าคุณต้องการ (Classified, The Spectrum Collection) ระดับ Restricted ของ The Spectrum Collection มี:

- $1
- $1
- $1

แต่เดี๋ยวก่อน—The Spectrum Collection ยังทับซ้อนกับคอลเลกชันอื่นในเคสเดียวกัน ถ้าคุณใช้ 5 อินพุตจาก The Spectrum Collection และ 5 อินพุตจาก The Gamma Collection (ซึ่งมีพูล Restricted เดียวกัน) พูลเอาต์พุตของคุณจะเล็กลงเพราะสกินบางชิ้นซ้ำกัน

คณิตศาสตร์เริ่มแปลก ตรวจสอบองค์ประกอบที่แน่นอนของคอลเลกชันก่อนคราฟต์เสมอ

การใช้ประโยชน์จาก Float Cap

นี่คือสิ่งที่ผมไม่เคยเห็นเขียนไว้อย่างถูกต้อง:

บางคอลเลกชันมี float caps ที่ไม่ตรงกับระดับสภาพมาตรฐาน

จาก The Dust II Collection มี float cap ที่ 0.44 ค่า FN มาตรฐานคือ 0.07, MW คือ 0.15, FT คือ 0.38, WW คือ 0.45, BS คือ 0.80 แต่ Blaze มี cap ที่ 0.44—หมายความว่าคุณไม่มีทางได้ Battle-Scarred Blaze ค่า float สูงสุดที่เป็นไปได้คือ 0.44 ซึ่งยังอยู่ในระดับ Field-Tested

สิ่งนี้สร้างโอกาสในการเก็งกำไร ถ้าคุณซื้อ BS inputs 10 ชิ้นที่มีค่า float เฉลี่ย 0.70 Blaze ที่ได้จะมีค่า float 0.44 (ถูกจำกัด) นั่นคือ FT Blaze มูลค่า $5 ในขณะที่ BS inputs ของคุณมีราคาชิ้นละ $0.50 สมการ EV จะเป็น: (1.0 × $5) - $5 = $0 กำไร

ไม่ดีเท่าไหร่ แต่ถ้าคุณสามารถซื้อ BS inputs เหล่านั้นในราคาชิ้นละ $0.30 ได้ล่ะ? $2 กำไรต่อการเทรดอัปหนึ่งครั้ง

การบริหารความเสี่ยง: พูดกันตามตรง

นี่คือความจริงที่ตรงไปตรงมา: การทำ Trade-Up ส่วนใหญ่จะขาดทุนในระยะยาว

ราคาสกินในตลาดถูกกำหนดอย่างมีประสิทธิภาพ หาก Trade-Up ใดมีผลตอบแทนที่รับประกันได้ 20% ทุกคนก็จะทำจนกว่าราคาของ Input จะสูงขึ้นหรือราคา Output จะลดลง Trade-Up ที่ทำกำไรได้มีอยู่เพียงเพราะ:

ความไม่รู้เรื่อง Float - ผู้เล่นส่วนใหญ่ไม่เข้าใจการเฉลี่ย Float
ข้อจำกัดด้านสภาพคล่อง - Input บางอย่างหาซื้อเป็นจำนวนมากได้ยาก
การหลีกเลี่ยงความเสี่ยง - ผู้คนเกลียดการเสียเงินจากการทำเพียงครั้งเดียว
ส่วนเพิ่มของเวลา - Trade-Up ที่ทำกำไรได้ต้องใช้ความอดทนในการหา Input

จากประสบการณ์ของผม กลยุทธ์ที่สม่ำเสมอที่สุดคือ ปริมาณมาก, อัตรากำไรต่ำ ทำ Trade-Up 50 ครั้ง โดยแต่ละครั้งมี EV 5% แทนที่จะทำ Trade-Up ครั้งเดียวที่มี EV 50% กฎของจำนวนมากจะช่วยคุณได้

ตัวอย่าง: Trade-Up 50 ครั้ง ที่ EV 5% ด้วยเงิน $10 ต่อครั้ง = กำไรที่คาดหวัง $25 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานประมาณ √(50 × 0.05 × 0.95) × $10 ≈ $15 ดังนั้นคุณมีโอกาส 68% ที่จะได้กำไรระหว่าง $10 ถึง $40

เปรียบเทียบกับ Trade-Up ครั้งเดียวที่ EV 50% ด้วยเงิน $500 ต่อครั้ง = กำไรที่คาดหวัง $250 แต่ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานอยู่ที่ $250 คุณอาจเสียเงิน $500 ได้ง่ายๆ

เครื่องมือที่ใช้

ผมใช้ส่วนตัว:

CS2Float สำหรับตรวจสอบค่า Float ที่แน่นอนของ Input
เครื่องคำนวณ Trade-Up ของ Skinport (ไม่สมบูรณ์แบบ แต่ใช้ได้ดีสำหรับการตรวจสอบคร่าวๆ)
สเปรดชีตของตัวเอง ที่คำนึงถึงการกระจายของ Float ภายในแต่ละ Collection

สูตรสเปรดชีตที่ผมใช้:

EV = Σ (P_i × ราคา_i × ความน่าจะเป็นของ Float_i) - ต้นทุน Input

โดยที่ ความน่าจะเป็นของ Float_i คือโอกาสที่ค่า Float เฉลี่ยของคุณจะอยู่ในระดับสภาพของสกินนั้นๆ

คำสรุป: เจ้ามือชนะเสมอ แต่...

Valve ไม่ได้หักเปอร์เซ็นต์จากการอัปเกรด (Trade-up) "ภาษี" เพียงอย่างเดียวคือค่าธรรมเนียมตลาดเมื่อคุณขาย ดังนั้นเจ้ามือไม่ใช่ Valve แต่เป็นผู้เล่นที่ทำกำไรจากราคาที่ไม่มีประสิทธิภาพ

การอัปเกรดที่ทำกำไรได้มากที่สุดที่ผมเคยเห็น? มันเกี่ยวข้องกับ คอลเลกชันที่เพิ่งปล่อยออกมา ซึ่งราคายังไม่คงที่ เมื่อ The Recoil Case วางจำหน่าย มีมูลค่าต่ำกว่าความเป็นจริงเป็นเวลาหลายสัปดาห์ คนที่ทำการอัปเกรดด้วยไอเทมราคาถูกจาก Recoil Collection ทำเงินได้มหาศาล

อันดับสองที่ทำกำไรได้มากที่สุด? การคราฟต์เพื่อให้เป็น StatTrak การอัปเกรด StatTrak ใช้กลไกเดียวกัน แต่สกิน StatTrak มักจะมีช่องว่างราคาระหว่างสภาพที่กว้างกว่า AK-47 | Ice Coaled สภาพ Factory New แบบ StatTrak อาจมีราคา $100 ในขณะที่สภาพ Minimal Wear แบบ StatTrak อยู่ที่ $40 ถ้าคุณสามารถทำ FN ได้อย่างสม่ำเสมอด้วยการเฉลี่ย Float นั่นคือกำไร 150%

อันดับสาม? การอัปเกรดตามลาย (Pattern) สกินบางชนิด (เช่น ) มีลายที่ส่งผลต่อราคาอย่างมาก ลายสีฟ้าเต็มอาจมีราคาสูงกว่าราคาตลาด 10 เท่า โอกาสที่จะได้ลายนั้นเท่ากันไม่ว่า Float จะเป็นเท่าไหร่ ดังนั้นคุณสามารถใช้ไอเทมราคาถูกและยังมีโอกาสเท่าเดิมในการถูกรางวัลใหญ่

ไม่มีใครพูดถึงเรื่องนี้มากพอ: การอัปเกรดไม่ใช่การพนันถ้าคุณเข้าใจคณิตศาสตร์ มันคือการเก็งกำไรทางสถิติ แต่มันต้องมีวินัย ทุน และความเต็มใจที่จะขาดทุน 40% ของการอัปเกรดในระยะสั้น

ชุมชนดูเหมือนจะแตกแยกในเรื่องนี้ แต่ผมคิดว่าการอัปเกรดเป็นกลไกสร้างความมั่งคั่งที่ถูกมองข้ามมากที่สุดใน CS2 เรียนรู้สูตร Float เข้าใจองค์ประกอบของคอลเลกชัน และเพื่อความรักของพระเจ้า อย่าอัปเกรดด้วย 10 คอลเลกชันที่แตกต่างกันเว้นแต่คุณจะคำนวณกลุ่มผลลัพธ์ที่แน่นอนแล้ว

คลังแสงของคุณจะขอบคุณคุณ